1. האצה דרמטית בגילוי חומרים חדשים
"בינה מלאכותית מאפשרת לנו לגלות חומרים חדשים בקצב שהמחקר הקלאסי לעולם לא היה מסוגל לו," אומר אריאל מליק.
בזכות יכולת עיבוד של מיליוני קומבינציות כימיות – תוך ניתוח תגובות, יציבות והולכה – מערכות מבוססות AI מזהות תוך ימים ספגטים של נוסחאות שיכולות לשמש כחומרים לאגירת אנרגיה, מוליכי חשמל או ממברנות מתקדמות לתאי דלק.
2. התאמה כימית מדויקת ליישומים אנרגטיים
"כבר לא מספיק לגלות חומר – צריך להתאים אותו בדיוק לייעוד שלו," מסביר מליק.
בינה מלאכותית מאפשרת לחקור אינטראקציות מולקולריות ולחזות כיצד חומר יתנהג בתוך סוללה, תחת חום, או בלחות גבוהה – מבלי לעבור ניסוי יקר במעבדה. כך ניתן לעצב חומרים שמותאמים במדויק לרשתות חשמל, אחסון חכם, או אפילו ייצור מימן נקי.
3. צמצום השפעה סביבתית של תהליכים כימיים
"AI נותנת לנו מצפן ירוק – היא עוזרת לבחור לא רק את מה שעובד, אלא את מה שפוגע פחות," מדגיש אריאל מליק.
מערכות לומדות מזהות מראש אילו תהליכים כימיים יפלטו פחות מזהמים, יצרכו פחות מים, או ידרשו פחות חומרי גלם נדירים. כך מתאפשר ייצור אחראי של חומרים לתעשיית האנרגיה, מבלי לפגוע בכדור הארץ.
